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教學(xué)科研
自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院教師在A(yíng)CIRA2025國(guó)際會(huì)議獲最佳論文獎(jiǎng)
來(lái)源：自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院
瀏覽：次
2025-11-18

11月7日至9日，2025年先進(jìn)計(jì)算與智能機(jī)器人應(yīng)用國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（ACIRA 2025）于廣州舉辦，自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院青年教師惠永永的研究成果《An Optimized SFE-FuseNet for Gearbox Bearing Fault Diagnosis Under Limited Training Samples》榮獲最佳論文獎(jiǎng)。

會(huì)議匯集了來(lái)自多個(gè)國(guó)家的頂尖專(zhuān)家學(xué)者，聚焦人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，為學(xué)界與業(yè)界搭建了高水平的國(guó)際化學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，并設(shè)立了優(yōu)秀論文獎(jiǎng)、最佳報(bào)告獎(jiǎng)及最佳海報(bào)獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。惠永永的研究創(chuàng)新性地融合深度網(wǎng)絡(luò)與故障特征提取技術(shù)，有效提升了在訓(xùn)練樣本有限條件下齒輪箱軸承故障診斷的準(zhǔn)確率。

此次獲獎(jiǎng)充分展現(xiàn)了學(xué)院在智能制造與設(shè)備故障診斷領(lǐng)域的卓越科研實(shí)力，也彰顯了跨學(xué)科融合在解決復(fù)雜工程問(wèn)題中的重要作用。自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院將持續(xù)聚焦前沿技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用轉(zhuǎn)化，積極推動(dòng)智能制造領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展。（圖/文：惠永永；審核：劉佳姜）