大家旺娱乐-网络博彩-博彩网开户资讯频道

蘭州理工大學(xué)網(wǎng)站標(biāo)識(shí) 蘭州理工大學(xué)網(wǎng)站標(biāo)識(shí)

請(qǐng)輸入搜索信息
奮進(jìn)求是
當(dāng)前位置 > 首頁(yè) > 教學(xué)科研 > 正文 >
教學(xué)科研
計(jì)通學(xué)院邀請(qǐng)倫敦大學(xué)城市學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)高級(jí)講師朱睿老師做學(xué)術(shù)交流
來(lái)源：計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院
瀏覽：次
2025-01-02

12月31日下午3點(diǎn)，計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院邀請(qǐng)倫敦大學(xué)城市學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)高級(jí)講師朱睿做了學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告題目是“Few-shot fine-grained image classification: Exploring local features, augmentation and input blending”。蘭州理工大學(xué)師生50余人參加了報(bào)告會(huì)。

此次報(bào)告聚焦小樣本細(xì)粒度圖像分類(lèi)的挑戰(zhàn)及最新研究進(jìn)展。朱睿老師深入介紹了視覺(jué)領(lǐng)域的小樣本圖像分類(lèi)任務(wù)，詳細(xì)分析了當(dāng)前小樣本細(xì)粒度分類(lèi)任務(wù)在提取局部關(guān)鍵信息方面的不足。隨后，她分享了團(tuán)隊(duì)的研究成果，包括基于局部特征增強(qiáng)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)以及特征加權(quán)混合的三種小樣本細(xì)粒度圖像分類(lèi)模型。

報(bào)告結(jié)束后，朱老師與師生進(jìn)行了互動(dòng)交流，并針對(duì)相關(guān)問(wèn)題提出了自己的見(jiàn)解和建議。通過(guò)此次學(xué)習(xí)交流，同學(xué)們不僅加深了對(duì)小樣本圖像分類(lèi)定義和小樣本細(xì)粒度圖像分類(lèi)難點(diǎn)的理解，還進(jìn)一步促進(jìn)了與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域同行的學(xué)術(shù)互動(dòng)與合作。

（圖/文：金亞蓉；審核：高國(guó)禮）