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工大要聞
蘭州理工大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在人工智能頂級(jí)期刊上發(fā)表重要研究成果
來(lái)源：自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院
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2025-07-21

近日，自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院王志文教授團(tuán)隊(duì)在城市交通信號(hào)控制領(lǐng)域取得重大突破，由博士生楊康康為第一作者的研究論文《Store-and-forward with graph attention:Enhanced multi-agent reinforcement learning for emergency-responsive traffic signal control》在線(xiàn)發(fā)表于人工智能頂級(jí)期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（中國(guó)科學(xué)院一區(qū)TOP，影響因子8.0）。

研究針對(duì)城市交通信號(hào)協(xié)同控制難題，提出了一種創(chuàng)新的“圖注意力存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)”強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式。為支撐該研究，團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了超算級(jí)交通仿真平臺(tái)T-X，并設(shè)計(jì)了可伸縮的宏觀(guān)-微觀(guān)協(xié)同控制架構(gòu)。通過(guò)在蘭州市城關(guān)區(qū)復(fù)雜路網(wǎng)的仿真測(cè)試，該方法首次實(shí)現(xiàn)了跨尺度交通信號(hào)的協(xié)同優(yōu)化，驗(yàn)證了其在提升城市交通效率與應(yīng)急響應(yīng)能力方面的巨大潛力，為智慧交通發(fā)展探索了新方向。

團(tuán)隊(duì)主要從治理城市擁堵、改善運(yùn)輸與出行服務(wù)質(zhì)量的角度出發(fā)，針對(duì)我國(guó)復(fù)雜的交通國(guó)情，致力于構(gòu)建先進(jìn)的城市路網(wǎng)車(chē)路協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)。為此，團(tuán)隊(duì)以多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)理論框架，重點(diǎn)在自適應(yīng)交通信號(hào)控制、自動(dòng)駕駛等前沿課題上展開(kāi)研究。這些探索是推動(dòng)我國(guó)交通智能化轉(zhuǎn)型和智慧城市建設(shè)的重要一環(huán)，也為解決相關(guān)難題提供了富有創(chuàng)見(jiàn)的解決方案。（圖/文：王志文；審核：劉佳姜）